1. リーンスタートアップ入門 MOC
- リーンスタートアップとは
- リーン思考 (Lean Thinking) の起源 MOC
[[トヨタ生産方式 (Toyota Production System - TPS)]][[ムダ (Muda), ムラ (Mura), ムリ (Muri) の概念]][[ジャストインタイム (Just-in-Time) と自働化 (Jidoka)]][[リーン思考のソフトウェア開発への応用]]
- なぜリーンスタートアップが必要か
[[スタートアップの失敗に関する統計と主な原因]][[伝統的な事業計画と製品開発の限界 ("Stealth Mode" の危険性)]]
- リーンスタートアップの5つの基本原則 MOC (エリック・リースによる)
[[1. アントレプレナーはどこにでもいる (Entrepreneurs are everywhere)]][[2. アントレプレナーシップはマネジメントである (Entrepreneurship is management)]][[3. 検証による学習 (Validated learning)]][[4. 構築-計測-学習 (Build-Measure-Learn)]][[5. 革新会計 (Innovation accounting)]]
- リーンスタートアップにおける「スタートアップ」の定義 (単なる新規事業ではない)
2. 構築-計測-学習 (Build-Measure-Learn) フィードバックループ MOC
- フィードバックループの概要 (アイデア→構築→製品→計測→データ→学習→次のアイデア)
- ループをいかに速く回すかが重要
- 仮説 (Hypotheses) の設定 MOC (ループの起点)
- 価値仮説 (Value Hypothesis) (顧客が製品/サービスに価値を見出すか)
- 成長仮説 (Growth Hypothesis) (顧客がどのように製品/サービスを見つけ、利用を拡大するか)
[[検証可能な仮説の立て方]]
2.1. フェーズ1: 構築 (Build) - MVPの作成 MOC
- 構築フェーズの目的 (仮説を検証するための最小限の製品を迅速に作る)
- 実用最小限の製品 (MVP - Minimum Viable Product) MOC
[[MVPの定義 (最小限の労力で「構築-計測-学習」ループを一周できる製品)]][[MVPの目的は「学習」である]][[MVPが "不完全な製品" ではないことの理解]]- MVPの種類と具体例
[[ランディングページMVP (Landing Page MVP)]][[ビデオMVP (Video MVP)]](例: Dropbox)[[コンシェルジュMVP (Concierge MVP)]](手動でサービスを提供)[[オズの魔法使いMVP (Wizard of Oz MVP)]](手動だが自動に見せかける)[[フラグメントMVP (Fragment MVP)](一部分のみ)[[単一機能MVP (Single-Feature MVP)]]
[[MVPの品質とバランス (ViableのV)]][[MVPのアンチパターン (過剰機能、学習目的の欠如)]]
2.2. フェーズ2: 計測 (Measure) - 検証による学習 MOC
- 計測フェーズの目的 (MVPが仮説を検証する上で意味のあるデータを生み出しているか判断する)
- 検証による学習 (Validated Learning) MOC
[[学習を科学的なプロセスとして捉える]][[行動に基づいたフィードバックの重視]]
- 革新会計 (Innovation Accounting) MOC
[[従来の会計指標の限界]]- 革新会計の3つのステップ
[[1. MVPによるベースラインの確立]][[2. エンジンのチューニング (改善の実行)]][[3. ピボットか固守かの判断]]
- 虚栄の評価指標 (Vanity Metrics) vs. 実用的な評価指標 (Actionable Metrics)
[[虚栄の評価指標の例 (総登録者数、ページビュー)]][[実用的な評価指標の例 (コンバージョン率、アクティブユーザー数、リテンション率)]]
- 海賊指標
[[Acquisition (獲得)]][[Activation (活性化)]][[Retention (継続)]][[Referral (紹介)]][[Revenue (収益)]]
- コホート分析 (Cohort Analysis)
- Bテスト)
- 計測のためのツール (Web解析ツール, A/Bテストツール, BIツールなど)
2.3. フェーズ3: 学習 (Learn) - ピボットか固守か MOC
- 学習フェーズの目的 (計測データに基づいて、当初の仮説を維持・修正するか、戦略を転換するかを決定する)
- 固守 (Persevere)
[[仮説が正しいと検証され、改善の方向性が見えている状態]]
- ピボット (Pivot) MOC
[[ピボットの定義 (戦略の方向性を根本的に修正すること)]][[ピボットは失敗ではなく、学習の結果]][[ピボット会議 (Pivot or Persevere Meeting)]]- ピボットの種類
[[ズームイン・ピボット (Zoom-in Pivot)]][[ズームアウト・ピボット (Zoom-out Pivot)]][[顧客セグメント・ピボット (Customer Segment Pivot)]][[顧客ニーズ・ピボット (Customer Need Pivot)]][[プラットフォーム・ピボット (Platform Pivot)]][[ビジネスアーキテクチャ・ピボット (Business Architecture Pivot)]][[価値獲得・ピボット (Value Capture Pivot)]][[成長エンジン・ピボット (Engine of Growth Pivot)]][[チャネル・ピボット (Channel Pivot)]][[テクノロジー・ピボット (Technology Pivot)]]
4. リーンスタートアップのその他の主要概念 MOC
- 成長のエンジン (Engines of Growth) MOC
- 粘着型成長エンジン (The Sticky Engine of Growth) (リテンション重視)
[[チャーンレート (Churn Rate)]]
- ウイルス型成長エンジン (The Viral Engine of Growth) (口コミ、紹介)
[[ウイルス係数 (Viral Coefficient)]]
- 支出型成長エンジン (The Paid Engine of Growth) (広告)
[[顧客獲得コスト (CAC - Customer Acquisition Cost)]] と [[顧客生涯価値 (LTV - Life Time Value)]]
- 粘着型成長エンジン (The Sticky Engine of Growth) (リテンション重視)
- 継続的デプロイメント (Continuous Deployment) (リーンスタートアップを支える技術プラクティス) (CI/CD MOCと連携)
- 少人数バッチ (Small Batches)
[[小さな単位で作業を進めることの利点 (品質向上、フィードバックの高速化)]]
- アンドンのコード (Andon Cord) (問題発生時にラインを止める考え方)
- なぜなぜ5回 (Five Whys) (根本原因分析)
- “Genchi Genbutsu” (現地現物) (現場で直接確認する)
5. 顧客開発 (Customer Development) MOC (Steve Blank)
- 顧客開発の哲学
[["Get out of the building" (ビルから出て顧客に会う)]][[顧客に関する仮説を検証するプロセス]]
- 製品開発 (Product Development) と顧客開発の二本柱
- 顧客開発の4つのステップ MOC
- 1. 顧客発見 (Customer Discovery)
[[顧客の課題仮説と製品仮説の検証]][[プロブレム・ソリューション・フィットの探求]]
- 2. 顧客実証 (Customer Validation)
[[スケーラブルな販売・マーケティングモデルの検証]][[プロダクト・マーケット・フィット (PMF - Product/Market Fit) の探求]]
- 3. 顧客開拓 (Customer Creation)
[[エンドユーザー需要の創出とスケール]]
- 4. 組織構築 (Company Building)
[[部門の設立とプロセスの形式化]]
- 1. 顧客発見 (Customer Discovery)
[[顧客インタビューのテクニック (課題発見のための)]]
6. リーンスタートアップの実践と応用 MOC
- スタートアップにおけるリーンスタートアップの実践
[[シード期、アーリー期における仮説検証]][[投資家への説明責任と革新会計]]
- 大企業におけるリーンスタートアップ (イントラプレナーシップ) MOC
[[既存事業とのカニバリゼーション]][[イノベーションのジレンマとリーン]][[失敗を許容する文化の醸成]][[サンドボックス環境の構築]]
- 非営利団体や政府におけるリーンスタートアップ
[[社会的インパクトの計測]]
- ハードウェア開発におけるリーンスタートアップ
[[MVP作成の課題と3Dプリンティングなどの活用]]
7. 関連するアプローチとの関係 MOC
- リーンスタートアップとアジャイル開発の関係
[[アジャイルは「どう作るか」、リーンは「何を作るか」]][[両者の補完関係]]
- HCDの関係
[[共感フェーズが仮説立案に繋がる]][[プロトタイピングがMVPのアイデアになる]]
- リーンUX (Lean UX) MOC
[[リーンスタートアップとUXデザインの統合]][[仮説、プロトタイプ、ユーザーテストの高速なサイクル]]
- ビジネスモデルキャンバス (Business Model Canvas) との連携
[[キャンバスの各要素を仮説として捉え、検証していく]]
- グロースハック (Growth Hacking) との関係
[[成長エンジンの考え方との親和性]]
8. リーンスタートアップの課題と批判 MOC
- リーンスタートアップへの一般的な批判
[[破壊的イノベーションやビジョンを軽視しているのではないか]][[B2Bや複雑なエンタープライズ製品への適用の難しさ]][["Pivot" の乱用と戦略不在]][[模倣されやすいビジネスモデルを生み出す可能性]][[MVPの品質が低すぎることによるブランドイメージ毀損リスク]]
- 実践における陥りがちな罠
[[検証による学習をせず、ただ作り続ける]][[虚栄の評価指標に惑わされる]][[顧客の言うことを鵜呑みにする]][[ピボットを恐れる / 固執する]][[チーム内での共通理解の欠如]]
9. ツールとリソース MOC
- 主要な書籍 (『リーン・スタートアップ』、『リーン・アナリティクス』、『Running Lean』、『四つのステップ』など)
- 仮説検証/MVP作成ツール
[[ランディングページ作成ツール (Unbounce, Instapage)]][[プロトタイピングツール (Figma, Prott)]][[フォーム/アンケートツール (Google Forms, Typeform)]]
- データ分析/A/Bテストツール
[[Google Analytics, Mixpanel, Amplitude]][[Google Optimize, Optimizely]]
- 主要な提唱者とブログ、コミュニティ (Eric Ries, Steve Blank, Ash Mauryaなど)