- ユーザーリサーチとは
- なぜユーザーリサーチが重要か
[[思い込みや仮説の検証]][[ユーザーの潜在的なニーズの発見]][[ユーザビリティ問題の早期特定]][[共感の醸成とチーム内の共通理解の構築]][[ビジネス成果への貢献 (コンバージョン率向上、解約率低下など)]]
- リサーチ手法の分類フレームワーク MOC
- ユーザーリサーチと開発プロセスの関係
[[HCD/デザイン思考プロセスにおけるリサーチの役割]][[アジャイル開発におけるリサーチ (継続的リサーチ)]][[リサーチとプロダクト戦略]]
- リサーチ計画の重要性
- リサーチ計画の構成要素
[[1. 背景と目的 (Background and Goals)]][[2. リサーチクエスチョン (Research Questions)]][[3. 手法 (Methodology)]][[4. 対象ユーザー (Participants)]][[5. スケジュールとタイムライン (Timeline)]][[6. 役割と責任 (Roles and Responsibilities)][[7. 成果物 (Deliverables)]][[8. 倫理的配慮とインフォームドコンセント]]
- 良いリサーチクエスチョンの立て方 (具体的、実行可能、焦点を絞る)
- 手法の選定基準 (リサーチの目的、開発フェーズ、予算、時間)
- リクルーティングのプロセス
- 適切なサンプルサイズの決定
[[定性的リサーチと定量的リサーチのサンプルサイズの違い]][[ユーザビリティテストにおける「5人のユーザー」の法則]]
- インフォームドコンセントの取得
[[リサーチの目的、内容、所要時間、リスク、データの扱い方の説明]][[同意書の作成と署名]]
- 個人情報保護 (PII) とプライバシー (GDPRなどの法規制)
- 参加者の権利の尊重 (いつでも中断できる権利など)
- 脆弱な参加者への配慮
- データの安全な保管と破棄
- インタビューの目的 (深い洞察、背景、動機の理解)
- インタビューの種類
[[構造化インタビュー]][[半構造化インタビュー]] (最も一般的)[[非構造化インタビュー (デプスインタビュー)]]
- インタビューガイドの作成 MOC
[[アイスブレイク、導入、本題、まとめの構成]][[オープンエンデッドな質問の設計]][[避けるべき質問 (誘導尋問, クローズドクエスチョン)]]
- インタビューの実施テクニック
[[ラポール形成]][[傾聴と相槌]][[沈黙の活用]][[深掘りのための質問 (5 Whysなど)]][[メモ取りと録音/録画]]
- インタビュー後のデータ整理と分析
- アンケートの目的 (態度の測定、属性の把握)
- 良いアンケートの設計
[[明確な目標設定]][[質問形式の選択 (多肢選択式, リッカート尺度, 自由記述)]][[質問の順序とワーディング]][[バイアスの排除 (誘導的な質問、ダブルバーレル質問)]]
[[パイロットテストの実施]]- アンケートの配布とデータ分析
[[アンケートツール (Google Forms, SurveyMonkey, Typeform)]][[記述統計による分析]]
[[A/Bテストの定義と目的 (2つのバリアントの効果を比較検証)]][[A/Bテストのプロセス (仮説設定→バリアント作成→テスト実施→統計的検定)]][[多変量テスト (Multivariate Testing)]][[A/Bテストの注意点 (サンプルサイズ、テスト期間、統計的有意性)]]
[[カードソーティングの定義と目的 (情報アーキテクチャの構築支援)]][[オープンカードソーティングとクローズドカードソーティング]][[カードソーティングの実施と結果分析]]
- ユーザビリティメトリクス
[[タスク成功率 (Task Success Rate)]][[タスク完了時間 (Time on Task)]][[エラー数 (Number of Errors)]]
[[System Usability Scale (SUS)]] (主観的評価の定量化)[[クリックテスト / ファーストクリックテスト]]
[[Google Analytics, Adobe Analyticsなどのツール活用]][[ヒートマップ、スクロールマップ、セッションリプレイ]][[ファネル分析]][[定性データとの組み合わせ]]
- 分析と統合の目的 (生データから意味のあるインサイトを抽出する)
- 定性データ分析の手法 MOC
[[インタビューデータの文字起こし (Transcription)]][[コーディング (Coding) とテーマ分析 (Thematic Analysis)]]- KJ法 MOC (グルーピングによる構造化)
- 統合とモデル化
[[インサイト (Insight) の抽出と記述]] (観察事実からその背景にある意味を見出す)
- リサーチ結果の共有
- リサーチレポートの作成
[[エグゼクティブサマリー]][[調査概要 (目的, 手法, 参加者)]][[主要な発見とインサイト]][[提言 (Recommendations)]]
[[プレゼンテーション]][[ビデオハイライト]][[ペルソナやジャーニーマップのポスター掲示]]
- リサーチ結果の活用
[[設計へのインプット]][[プロダクトバックログへの反映]][[組織内での共感の醸成]][[次のリサーチへの接続]]
- リサーチリポジトリの構築と運用 (過去の知見の蓄積と再利用)
[[インフォームドコンセントの原則と実践]][[プライバシーの保護と個人情報の取り扱い]][[参加者への敬意と配慮]][[データの客観性と偏りのない報告]][[組織内での倫理レビュー]]
- アジャイル/リーン環境でのユーザーリサーチ
[[スプリントに組み込む軽量なリサーチ]][[継続的ディスカバリー (Continuous Discovery)]] (Teresa Torres)[[デュアルトラックアジャイル (Dual-Track Agile)]]
- リサーチの民主化 (Democratization of Research)
[[デザイナーやPM、開発者がリサーチを行うことの利点と注意点]]
- リサーチOps (ResearchOps)
[[リサーチ活動を効率化・スケールさせるための運用基盤]]
- 組織におけるリサーチ文化の醸成
- ユーザーリサーチのROI (Return on Investment) の示し方
- リクルーティングツール (User-Testing.com, Ethnioなど)
- アンケートツール (Google Forms, SurveyMonkey, Typeform)
- ユーザビリティテストツール (Lookback, Maze)
- オンラインホワイトボードツール (Miro, FigJam, Mural)
- データ分析ツール (スプレッドシート, 専用ツール)
- 主要な書籍、ブログ、コミュニティ