データ分析 (Data Analysis)
**データ分析 (Data Analysis)**は、データから推定・予測・意思決定を行うための方法と基盤を扱う概念である。
仕組みと進め方
目的変数と評価指標を定め、収集、品質確認、分割、学習または集計、評価の各段階で漏洩と偏りを確認する。
具体例と確認
訓練用データと評価用データを分離し、単純なベースラインと比較して改善を測る。
限界と注意点
相関を因果とみなさず、代表性、公平性、プライバシー、運用後の分布変化を評価する。
**データ分析 (Data Analysis)**は、データから推定・予測・意思決定を行うための方法と基盤を扱う概念である。
目的変数と評価指標を定め、収集、品質確認、分割、学習または集計、評価の各段階で漏洩と偏りを確認する。
訓練用データと評価用データを分離し、単純なベースラインと比較して改善を測る。
相関を因果とみなさず、代表性、公平性、プライバシー、運用後の分布変化を評価する。