標本平均の標本分布
定義
標本平均の標本分布は、dataの中心、散らばり、形状を要約・可視化する方法である。対象、前提、入力、結果を区別する。
仕組みと具体例
外れ値がある所得dataでは中央値とIQRが平均と標準偏差より頑健な要約になる。通常時に加え、境界値、失敗、並行実行、依存条件の変化も追跡する。
実践と検証
標本数と分布図を併記し、bin幅やaxis操作で形状を誤解させない。期待結果を観測可能に記述し、最小例から異常系へ広げる。
トレードオフ
精度・性能・単純さ・運用costの間にはtradeoffがある。適用範囲を広げる前に解決するriskと仮定を確認し、例外には理由と代替策を記録する。