- 市場分析と競合調査とは
- なぜ市場分析と競合調査が重要か
[[市場機会の発見と事業リスクの特定]][[効果的なプロダクト戦略とロードマップの策定]][[自社のポジショニングと差別化戦略の明確化]][[データに基づいた意思決定の支援]][[顧客ニーズの深い理解]]
- 分析プロセスの全体像
[[1. 目的設定とスコープ定義]][[2. 情報収集 (一次データ・二次データ)]][[3. 情報の整理と分析 (フレームワークの活用)]][[4. インサイトの抽出と戦略への落とし込み]][[5. レポートと共有]]
- 分析における心構えと注意点
[[目的を見失わない]][[データとインサイトを区別する]][[バイアスを認識する]][[一度きりで終わらせず、継続的に行う]]
- PEST分析 (PEST Analysis) MOC
[[PEST分析の定義 (政治、経済、社会、技術の外部環境要因を分析)]][[Political (政治的要因)]] (法律、規制、政情)[[Economic (経済的要因)]] (経済成長率、金利、為替、インフレ)[[Social (社会的要因)]] (人口動態、ライフスタイル、価値観、教育水準)[[Technological (技術的要因)]] (技術革新、R&D動向、インフラ)[[(オプション) PESTEL分析 (法的-Legal, 環境的-Environmentalを追加)]][[PEST分析の実施手順とテンプレート]]
- 市場規模の算出
- TAM, SAM, SOMフレームワーク
[[TAM (Total Addressable Market) - 獲得可能な最大市場規模]][[SAM (Serviceable Available Market) - アプローチ可能な市場規模]][[SOM (Serviceable Obtainable Market) - 現実的に獲得可能な市場規模]]
[[トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ]]
- 市場の成長性分析
[[市場のライフサイクル (導入期, 成長期, 成熟期, 衰退期)]][[年平均成長率 (CAGR - Compound Annual Growth Rate)]]
- 情報収集源 (調査会社レポート, 政府統計, 業界団体データなど)
- ファイブフォース分析 (Porter’s Five Forces) MOC
[[ファイブフォース分析の目的 (業界の収益性と魅力度の分析)]]- 5つの競争要因
[[1. 業界内の競合 (Rivalry among existing competitors)]][[2. 新規参入の脅威 (Threat of new entrants)]][[3. 代替品の脅威 (Threat of substitute products or services)]][[4. 買い手の交渉力 (Bargaining power of buyers)]][[5. 売り手の交渉力 (Bargaining power of suppliers)]]
[[ファイブフォース分析の実施手順と戦略への示唆]]
- フィーチャー比較表
[[比較軸の設定 (機能, 価格, ターゲット顧客, 品質など)]][[マトリクスの作成とインサイトの抽出]]
- SWOT分析 (SWOT Analysis) MOC
[[SWOT分析の定義 (強み, 弱み, 機会, 脅威の分析)]][[内部環境分析: Strengths (強み), Weaknesses (弱み)]][[外部環境分析: Opportunities (機会), Threats (脅威)]]- クロスSWOT分析 (強みx機会, 強みx脅威, 弱みx機会, 弱みx脅威)
[[自社と競合の両方にSWOT分析を適用する]]
- 3C分析 (3C Analysis) MOC
[[3C分析の定義 (顧客, 競合, 自社の3つの視点から分析)]][[Customer (顧客・市場)]][[Competitor (競合)]][[Company (自社)]][[KSF (Key Success Factor - 重要成功要因) の特定]]
- VRIO分析 (VRIO Analysis) MOC (経営資源ベースの競合優位性分析)
[[Value (経済的価値)]][[Rarity (希少性)]][[Inimitability (模倣困難性)]][[Organization (組織)]]
- 知覚マッピング
[[2つの重要な軸で競合との相対的な位置関係を可視化]]
- 4C分析 (マーケティングミックスの分析)
- (オプション) ブルーオーシャン戦略 (Blue Ocean Strategy)
[[競争のない新たな市場空間の創造]][[戦略キャンバスとERRCグリッド (Eliminate-Reduce-Raise-Create)]]
- 二次データ収集
[[競合のウェブサイト、ブログ、プレスリリース]][[製品レビューサイト、SNS、フォーラム]][[決算報告書、年次報告書 (上場企業の場合)]][[求人情報 (技術スタックや注力分野の推測)]][[調査会社のレポート]][[特許情報]]
- 一次データ収集
[[競合製品の試用 (トライアル)]][[営業・サポートへの問い合わせ]][[業界イベントやカンファレンスへの参加]][[顧客インタビュー (なぜ競合ではなく自社を選んだか/その逆はなぜか)]]
- 市場調査・統計データツール
[[政府統計 (e-Statなど)]][[業界団体レポート]][[調査会社 (Gartner, Forrester, IDCなど)]]
- 競合Webサイト分析ツール
[[SimilarWeb, Ahrefs, SEMrush]]
- SNS/口コミ分析ツール
[[Talkwalker, Brandwatch]]
- アプリ分析ツール
[[Sensor Tower, data.ai (旧App Annie)]]
- 情報収集・整理ツール
[[RSSリーダー (Feedly)]][[Webクリッパー (Evernote, Notion Web Clipper)]][[スプレッドシート、オンラインホワイトボード (Miro, FigJam)]]
- 競合調査における倫理
[[不正な手段による情報収集の禁止 (産業スパイなど)]][[公開情報の範囲内での調査]][[知的財産の尊重]]
- 分析におけるバイアス
[[確証バイアス (自説に都合の良い情報ばかり集める)]][[生存者バイアス (成功事例ばかりに注目する)]][[利用可能性ヒューリスティック (入手しやすい情報に頼る)]]
- 情報の鮮度と正確性
[[常に最新の情報を参照する]][[複数の情報源を比較検討する (クロスチェック)]]
[[市場分析とプロダクト戦略/ビジョン]][[競合調査とロードマッピング/優先順位付け]][[市場分析とビジネスモデルキャンバス (CS, VP, CHなど)]][[市場分析とユーザーリサーチ (定量的データと定性的データの補完)]][[市場分析とマーケティング戦略]]